Эксперт по нейросетям, сотрудник Московского инновационного кластера «Ломоносов» Виктория Зябирова сомневается, что профессии из зоны риска исчезнут полностью, но они, как и многие другие, трансформируются в свете развития ИИ.

«Рынок труда сейчас переживает глубокую перестройку, поскольку технологии становятся всё более быстрыми и доступными. Перевод, текст, обработка данных, аналитика, генерация идей — всё это стало автоматизируемым. ИИ уже справляется с отдельными задачами не хуже, а порой и лучше нас. Однако управлять постановкой задач, интерпретировать контекст и, главное, нести ответственность за результат пока может только человек. Всегда будет нужен так называемый «оператор нейросетей». То есть исчезает старая модель ряда профессии, но вместе с ней появляется новая», — утверждает Виктория.

Если говорить о российской специфике, то у нас, по словам Виктории Зябировой, наблюдается высокий процент фрилансеров и самозанятых, которые выполняют типовые задачи (создание текстов, визуала, товарных карточек для маркетплейсов, отчётов в Excel и другие). Вероятно, именно они первыми окажутся «заменены» автоматизацией.

Ранее исследование, проведённое учёными из Университета Иннополиса, СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета «Зерокодер», выявило, что наибольший процент автоматизации задач (65,5%) наблюдается в креативных и коммуникационных направлениях, наименьший (20,9%) — в инженерном деле и техническом производстве.

«PR, реклама, СМИ — здесь мы всё чаще видим контент, созданный с помощью ИИ.  Взять те же билбороды, над которыми «поработала» нейросеть, – еще год назад в Москве их было несколько, сейчас почти 50%. Аналогичное наблюдается и в digital-среде».

С инженерными разработками нейросеть с такой легкостью пока не справляется. Так, на прошедшем в Архангельске первом Международном научно-практическом форуме «Земляне» были представлены проекты, сочетающие инновационные технологии, экологическую направленность и коммерческий потенциал. Авторами решений были команды 27 ведущих вузов, а также нейросеть, названная «Робоземлянин». Лидерами конкурса стали три проекта: использование сапонита, образующийся при разработке алмазных месторождений, как сорбента для очистки сточных вод от тяжёлых металлов (СПбГУ), переработка рыбных отходов в биосовместимый коллаген (МГИМО), применение лигнина — отхода деревообработки — для производства резиновых плит (РЭУ им. Плеханова и МАДИ).  Предложение нейросети (инфраструктурный объект Северного морского пути – голографическая платформамаяк «Путеводный свет»). члены жюри забраковали из-за непродуманных технических и финансовых аспектов. 

Виктория Зябирова, которая была оператором «Робоземлянина» (управляла процессом генерации и структурирования решения) объясняет, почему концепция не выдержала критики: «В случае с «Робоземлянином» это был эксперимент, который длился всего 8 часов. Если бы оператором была не я, а команда инженеров-экологов, погруженная в стоящие задачи, направить нейросеть в нужное русло и получить рабочий, жизнеспособный вариант было бы гораздо проще. На мой взгляд, утверждение, что ИИ не способен создавать по-настоящему новые инженерные концепции является заблуждением. Однако именно симбиоз «специалист + ИИ» является максимально эффективным.  Я регулярно вижу, как нейросеть выдаёт глубокие, неожиданные и неочевидные решения.  Но это возможно только в связке с человеком, разбирающимся в сути вопроса и умеющим её направлять. Поэтому обсуждение проникновения нейросетей в различные сферы имеет смысл вести не в контексте «а заменит ли ИИ сотрудников», а в плоскости того, какие навыки сотрудникам нужно иметь, чтобы сохранить востребованность».